客户案例

客户背景

某华东区域性休闲零售连锁品牌，线下门店150家，覆盖江苏、浙江、安徽三省，主营网红零食、长短保休闲食品、进口零食，全年营收约2亿元，处于稳步拓店阶段。

核心痛点

• 门店订货完全依赖店长个人经验，无标准化依据，爆款频繁缺货、滞销品长期积压，缺货率高达15%
• 长短保零食混放管理混乱，人工排查临期商品滞后，整体临期损耗率高达8%，每月固定亏损数万元
• 门店库存、销售、采购数据分散，各门店统计口径不一，总部无法精准核算真实库存与盈利情况
• 库存周转效率低下，大量资金积压在滞销货品上，制约品牌拓店资金流转

面临挑战

品牌门店规模持续扩张，人工管理模式完全跟不上发展节奏，急需通过数字化手段降低库存损耗、盘活资金，为后续区域扩张夯实基础。

解决方案

我们为客户匹配供应链智能采购+零售数据中台双核心陪跑方案，60天分阶段落地：

第一阶段30天：完成全域门店数据对接，搭建零食专属数据中台，统一销售、库存、损耗标准化统计口径；接入基于2万+门店数据训练的AI销量预测模型，替代人工订货。

第二阶段30天：大厂算法团队根据门店商圈、季节、促销活动持续迭代模型参数，搭建分级效期预警体系；专属顾问每周复盘库存数据，优化补货、调货、清货策略，形成标准化运营流程。

实施周期

全程60天标准化落地，分两大阶段，一对一专属顾问全程陪跑迭代。

客户背景

某华南头部零售连锁品牌，拥有280家线下门店，覆盖广东、广西两大省份，主营量贩零食、本土特色休闲食品，年营收约4亿元，是区域重点扩张品牌。

核心痛点

• 依赖人工驻店巡检，月度巡店人力、差旅总成本高达8万元，仅能覆盖30%门店，巡检覆盖不全、频次极低
• 无统一门店运营标准，各门店陈列、价签摆放、环境卫生、货品管理参差不齐，品牌标准化难以落地
• 门店违规问题发现滞后，无标准化整改闭环，同类卫生、陈列问题反复出现
• 前期采购数字化巡店系统，因员工不会操作、无培训落地，系统使用率不足40%，数字化工具完全闲置

面临挑战

门店数量快速增长，人工管理成本居高不下，团队数字化能力薄弱，急需升级智能化、标准化门店管理体系，降低运营成本。

解决方案

定制AI巡店系统+AI组织变革全套陪跑方案，60天完成数字化升级：

第一阶段30天：部署自研专利AI视觉巡店系统，根据品牌专属运营标准定制巡检规则，完成280家门店设备适配；开展分层全员数字化培训，覆盖店长、运营、督导全岗位。

第二阶段30天：优化视觉识别算法精度，搭建"智能抓拍-工单分发-门店整改-复查闭环"全流程体系；联动绩效考核机制，优化团队运营流程，培养内部数字化运营能力。

实施周期

60天全流程落地，包含系统适配、全员培训、流程再造、长期迭代陪跑。

客户背景

某全国性大型量贩零售连锁品牌，门店超650家，覆盖全国18个省市，全品类经营休闲零食，年营收近10亿元，计划两年内拓展至1000家门店规模。

核心痛点

• 企业多套业务系统独立运行，销售、库存、巡店、会员数据割裂，每月人工对账耗时一周，数据误差大
• 库存管理、门店巡检、数据决策三大核心环节效率低下，损耗与人力成本居高不下
• 高速扩张下，原有人工管理体系、门店标准无法批量复制，管理漏洞持续扩大
• 企业无专业算法与数字化团队，自主转型难度大、试错成本高，数字化建设停滞不前

面临挑战

千店扩张在即，传统管理模式严重制约品牌发展，急需搭建一套可复制、可迭代的全链路数字化运营体系，支撑全国规模化扩张。

解决方案

落地四大核心服务全覆盖的全维度数字化转型方案，120天完成体系搭建：

第一阶段60天：全面接入供应链智能采购、专利AI巡店、零售数据中台三大系统，打通全域数据壁垒、统一行业专属数据口径，搭建总部可视化经营大屏，完成全员基础数字化培训。

第二阶段60天：启动AI组织变革深度陪跑，重构采购、库存、巡检、数据分析全业务流程；大厂数据科学家团队搭建企业专属AI能力中台，制定长期数字化迭代路线，打造可复制的千店运营体系。

实施周期

总计120天，分两大阶段落地，全程技术团队+运营顾问双团队陪跑迭代。