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方法论文章
把AI协作、知识管理和产品经验整理成可以复用的方法。
AI落地实战
6篇
2026-05-15 · 964阅读 · 5分钟
AI落地困境 - 模型准确率90%为何业务还是用不起来
AI巡店准确率92%店长却投诉更多。模型边界与业务需求的gap，通过时间延迟机制、告警分级等工程思维解决。
2026-04-18 · 2001阅读 · 5分钟
RAG实战 - 门店运维AI知识库：让AI分清小米华为
智能客服上线后RAG翻车现场：型号混淆、品牌混乱。通过语义切片、混合检索、动态权重三大策略，投诉下降90%。
2026-04-17 · 1199阅读 · 7分钟
RAG五步法 - 向量知识库搭建：从答非所问到精准回复
用户问积分怎么用机器人回天气变动请注意更衣。向量检索+大模型重排五步法，让智能客服从关键词匹配进化到语义理解。
2026-04-16 · 1402阅读 · 6分钟
AI意图识别 - 用户说薯片碎了机器却问要买吗？翻车与破局
意图识别决定客服是智能还是智障。大模型做NLU+确定性代码执行，准确率92%，延迟300ms。从翻车到破局的完整方案。
2026-04-16 · 768阅读 · 5分钟
AI落地方法论 - 最小框法：从零食店实战总结的AI落地路径
别迷信大模型参数量。零食店半年货架实战，用最小检测框标注法+YOLO anchor重构，边缘端跑出不亚于云端的效果。
2026-04-14 · 2080阅读 · 6分钟
智能客服MVP搭建 - 3步搞定，别一上来就搞大模型
从零食连锁真实案例出发，智能客服0到1落地只需三件事：场景聚焦、知识结构化、系统闭环。大模型只做NLU，确定性流程用代码。
AI评测
3篇
2026-08-25 · 0阅读 · 8分钟
豆包 Worker 实测：它真的从“回答问题”进化到“交付结果”了吗？
基于周报整理、知识库处理、本地电脑操作和插件安装等真实任务，评测豆包 Worker 的功能完整性、执行完成度、积分消耗与适用边界。
2026-05-22 · 1079阅读 · 6分钟
AI评测方法论 - 四象限法则：不同场景的AI测评方法
三分法评测在问数项目遇到挑战。四象限法则重新定义场景分类：核心高频归集、高价值低频先拆后收、边缘定向、可延后忽略。
2026-04-29 · 789阅读 · 7分钟
AI评测集构建 - 三分法：告别拍脑袋式迭代
没有评测集迭代就是拍脑袋。三步法从零构建AI评测集：定义范围标准、收集标注数据、分层切片分析，附自动化评测流水线。
AI记忆
2篇
Vibe Coding
2篇
2026-07-14 · 545阅读 · 12分钟
Vibe Coding进阶 - 5个AI队友协作开发实战：从0到N
做出来只是开始，改起来才知道折磨。7大深坑：技术债连环爆雷、跨浏览器兼容、成本失控、推广碰壁、多AI协作灾难。血泪教训。
2026-05-08 · 1487阅读 · 8分钟
Vibe Coding实践指南 - 让AI成为你的编程伙伴
零技术基础产品经理用AI编程的真实经历，从造物快感到碰壁期的完整心路历程，5个实战项目总结出的Vibe Coding方法论。
大模型与数据
2篇
AI行业观点
1篇